3. At kunne genkende sin rehabiliterende faglighed i det dokumenterede
Medarbejderne har behov for, at AI har et nuanceret sprog, som matcher deres faglighed og sætter fokus på borgernes ressourcer.
Medarbejderne udtrykker, at der i TALT-projektets prototypeafprøvninger nogle gange er brugt dokumentationsord, de ikke normalt ville bruge – enten fordi det ikke er de fagligt korrekte termer, fordi AI opfinder ord, der ikke findes, eller fordi AI kan finde på at vælge ord, der kan fremstå hårde og lukkende frem for det motiverende og pædagogiske sprog, som medarbejderne f.eks. anvender i en
rehabiliteringsproces.
Det bekymrer mig, at den ændrer vores ord. Så bliver det dokumenteret på en anden måde, og der kan ske misforståelser.
Hjemmesygeplejerske i TALT-projektet
Medarbejderne har derfor behov for, at AI har et nuanceret sprog, som matcher deres faglighed – både i forhold til faglige termer og formuleringer i et rehabiliterende perspektiv.
- Medarbejderne understreger vigtigheden af et empatisk og opbyggeligt sprog, der sætter fokus på borgernes ressourcer.
- Flere deltagende sygeplejersker udtrykker, at det kræver både faglige kompetencer og selvtillid at rette i et dokumentationsforslag. Det kan skabe bekymring, at selvom AI’s forslag er fagligt korrekte, har nogle ufaglærte medarbejdere og social- og sundhedshjælpere ikke nødvendigvis kompetencerne til at vurdere og forstå dokumentationen.
Den skriver andre ord, end jeg bruger.
Hjemmesygeplejerske i TALT-projektet
- Medarbejdernes faglighed skal være høj for, at AI-understøttet dokumentation giver den ønskede effekt.
- AI skal skrive i et sprog, medarbejderne selv ville bruge. AI skriver i et hverdagssprog, men det forventes, at den kan trænes til at anvende et fagligt sprog, når den trænes på rigtige data.
- Sprog skaber virkelighed - og sproget påvirker udviklingen af den faglige praksis via AI-sprogets styrende logik.
- Det er vigtigt at være bevidst om det empatiske sprogs nuancer bl.a. i forhold til rehabiliteringen i stedet for at give fastlåste, hårde og svære beskeder til borgerne.
Projektet skaber indsigt i TALT-projektets erfaringer med, hvordan man bedst udnytter de mange gevinster, der kan opnås ved at anvende AI-teknologi til dokumentationsopgaven i den kommunale sundheds- og ældrepleje.
Konsulenthuset Resonans står for udførelsen af projektet, der på baggrund af observationer og interview i fire TALT-kommuner er mundet ud i en behovsanalyse og en række anbefalinger.
Behovsanalysen belyser de behov og udfordringer, som medarbejdere forventeligt vil opleve, når talegenkendelse introduceres i deres hverdag, mens anbefalingerne kaster lys over, hvordan man bedst arbejder hen imod en god implementering.
Behovsanalyse og anbefalinger er offentliggjort på VPT i januar 2026.
