2. At have tillid til at AI kommer med retvisende forslag
Det er vigtigt for medarbejderne, at de kan stole på dokumentationen og have tillid til, at AI dokumenterer det rigtige og på den rette måde.
I forbindelse med TALT-projektets afprøvninger af den tidlige prototype har nogle medarbejdere oplevet, at AI-systemet er for hurtigt til at sætte stærke faglige termer og konklusioner på borgerne, som medarbejderne selv ville have været mere varsomme og forsigtige med.
Den kategoriserer ikke skarpt og tolker på det sagte. Der manglede en del dokumentation, så der var meget efterdokumentation/rettelser.
Opsamling på afprøvninger september 2025
Det er forventeligt i en tidlig afprøvning, men vigtigt at træne AI til at give mere retvisende dokumentationsforslag forud for ibrugtagning.
- Medarbejderne udtrykker en bekymring for, at AI-systemet kan give en falsk faglig tryghed, hvis de overser, at der er fejl i AI’s dokumentationsforslag.
- Flere udtrykker en stærk nulfejlsforventning til AI og en større accept af menneskelige fejl i dokumentationen. Man må antage, at AI aldrig bliver helt fejlfri – ligesom mennesker heller ikke er det – og dermed ikke kan stå alene.
Jeg bliver nervøs for, om den kan forstå min accent. Jeg skal gentage mig selv mange gange.
Hjemmesygeplejerske i TALT-projektet
- AI-talegenkendelse skal kunne ’høre’ korrekt, så den ikke dokumenterer forkerte ord – også for medarbejdere med accent eller dialekt. Et internationalt metastudie af AI-afprøvninger med talegenkendelse til klinisk dokumentation viser generelle udfordringer med præcision, som forværres i en drift, hvor fx flere taler samtidig.
- AI-talegenkendelse kan kun dokumentere det talte ord og ikke det taktile, duft, stemning m.v. Medarbejderen skal sige højt, hvad de observerer og reflekterer over i mødet med borgeren.
- AI kan ‘opdage’ forskelligartet tilgang til dokumentationen, give anledning til at drøfte god dokumentationspraksis og dermed bidrage til at styrke den fælles praksis og og stringens på tværs af faggrupper.
Projektet skaber indsigt i TALT-projektets erfaringer med, hvordan man bedst udnytter de mange gevinster, der kan opnås ved at anvende AI-teknologi til dokumentationsopgaven i den kommunale sundheds- og ældrepleje.
Konsulenthuset Resonans står for udførelsen af projektet, der på baggrund af observationer og interview i fire TALT-kommuner er mundet ud i en behovsanalyse og en række anbefalinger.
Behovsanalysen belyser de behov og udfordringer, som medarbejdere forventeligt vil opleve, når talegenkendelse introduceres i deres hverdag, mens anbefalingerne kaster lys over, hvordan man bedst arbejder hen imod en god implementering.
Behovsanalyse og anbefalinger er offentliggjort på VPT i januar 2026.
