Medarbejdere bruger AI i deres opgaveløsning

63 bud: Sådan kan AI hjælpe jer i opgaveløsningen

Hvad med at få hjælp til at oversætte tekster eller få input til løsning af en sag? Det er nogle af brugsmulighederne med AI.

Af Bettine Romme Andersen 03/09/2024
Fremfærd

Der bliver talt meget om alle de muligheder, som AI kan hjælpe administrative medarbejdere med. Men hvad kunne det mere præcist være?

Fremfærd Borger-projektet "Kunstig intelligens og medarbejderkompetencer" er kommet frem til 63 mulige brugsscenarier.

De 63 bud er kogt ned fra en bruttoliste på 800 input, som er kommet via en spørgeskemaundersøgelse og 7 workshops i projektet.

De 63 scenarier er prioriteret i forhold til arbejdsopgaver, som sagsbehandlere og administrative medarbejdere selv angiver, de bruger mest tid på.

Gevinster ved at bruge AI

I de 63 bud på brugsscenarier er der også angivet, hvilke hypotetiske gevinster der kan være ved at indføre AI-løsningen. Her kredser gevinsterne sig særligt om: Tid, service og kvalitet.

Derudover er der angivet en tidshorisont med følgende forklaring til:

  • Nu betyder, at AI-casen allerede er aktiv i en eller flere kommuner.
  • Planer betyder, at en eller flere kommuner er i gang med at realisere casen. Tidshorisont er ukendt.
  • Fremtid betyder, at det handler om teknologien og juraen i kombination, og at vi ikke er bekendt med, at der er nogen, der er ved at realisere casen.

Brugsscenarierne udtrykker en "digital forestillingsevne" om, hvad der eventuelt kunne være muligt. En del af scenarierne vil løbe ind i risici for bias (screeninger, profilering), datasikkerhed og beskyttelse af personfølsomme data og for black box problematikker. Læs mere om det i rapporten.

9 kategorier af brugsmuligheder

De 63 bud er inddelt i følgende 9 kategorier:

  1. Sagsbehandling - Komme med forslag til undersøgelser og afgørelser
  2. Screene ansøgninger og ansøgere
  3. Screene jobansøgninger og sikre onboarding
  4. Analysere store datamængder
  5. Direkte borgerbetjening
  6. Resume af sager og lange tekster
  7. Oversættelse og formidling
  8. Forslag til tekst
  9. Andet

Find de scenarier, der interesserer dig:

1. Sagsbehandling - Komme med forslag til undersøgelser og afgørelser

1.1.Analyse af komplekse sager:

Gevinst: Kvalitet og tid. Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan anvendes til at analysere komplekse borgersager, identificere det samlede udfordringsbillede og komme med forslag til undersøgelser og handlinger. Herunder til at se sagen fra forskellige sider. Denne case var særdeles stærk i workshoppene, og understøtter udvikling af en helhedsorienteret faglighed. Der er også simpel effektivisering i casen, fordi sagsbehandleren kommer hurtigere frem til en samlet vurdering. Men den store gevinst er forbedret faglighed for såvel nye som erfarne sagsbehandlere.

1.2. Støtte til faglige vurderinger:

Gevinst: Kvalitet og tid. Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan, i forlængelse af forrige, bruges som et værktøj til at supplere med faglige vurderinger og opdateret viden, som kan anvendes i sagsbehandling og beslutningsprocesser. Det kunne være i en hvilken som helst fase af sagsbehandlingen.

1.3. Automatisering af sagsbehandlingstrin:

Gevinst: Kvalitet og tid. Tidshorisont: Nu - planer

Kunstig intelligens kan bruges til at automatisere trin i sagsbehandlingen, herunder udtræk af data, automatisk partshøring, og generering af afgørelser, for at effektivisere arbejdsprocesser og minimere manuelt arbejde. Meget af dette er omfattet af traditionel automatisering (fra regel til automatisering), men kunstig intelligens kan automatisere trinnene gennem faktisk læring på eksisterende sager, herunder hvad der fremmer sagen. Eksempel er Sønderborg Kommunes projekt om kunstig intelligens ift. hjælpemidler.

1.4. Generering af dokumenter:

Gevinst: Kvalitet og tid. Tidshorisont: Planer

Kunstig intelligens kan bruges til at generere afgørelsesbreve, referater, og andre administrative dokumenter, hvilket sikrer konsistens og sparer tid. Hvis kunstig intelligens kunne generere brevene ud fra borgerens konkrete sag og resumere, hvad der er sket tidligere, og hvad der skal ske fremover, vil det styrke borgerkontakten fremhæver flere. Mange automatiske breve i dag har det problem, at de er generiske og dermed upersonlige.

1.5. Automatisk journalisering:

Kunstig intelligens kan bruges til automatisk at kategorisere og arkivere kommunikation og dokumenter i sagsbehandlingssystemer, hvilket sikrer effektivitet og overholdelse af regler for datalagring.  Kræver måske ikke kunstig intelligens.

Gevinst: Tid. Tidshorisont: Fremtid

1.6. Automatiseret indkaldelse til samtale:

Gevinst: Kvalitet og tid. Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan analysere borgernes præferencer og tilgængeligheden i kalenderen for automatisk at planlægge samtaler. Dette omfatter optimering af tidspunkter baseret på borgernes ønsker og den interne tidsplan, hvilket reducerer manuel planlægning.

1.7. Generering af forslag til afgørelse:

Gevinst: Kvalitet. Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan analysere indholdet af en ansøgning og på baggrund heraf generere et forslag til afgørelse, hvilket kan assistere sagsbehandleren i beslutningsprocessen.

1.8. Automatiserede opdateringer og påmindelser:

Gevinst: Kvalitet og tid. Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan designe og sende automatiserede opdateringer og påmindelser til borgere eller medarbejdere om vigtige deadlines, arrangementer eller ændringer i rutiner, sikrende at alle er informerede og opdaterede.

1.9. Rehabilitering:

Gevinst: Kvalitet. Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan samle og analysere sagsoplysninger for at understøtte beslutningstagning i rehabiliteringsprocesser, inklusive prognosticering af udfald og foreslå interventioner baseret på tidligere succesfulde tilfælde. Specialisering af 1 og 5 ovenfor.

1.10. Håndtering af komplekse sagsadministrationsopgaver:

Gevinst: Kvalitet og tid. Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan automatisere processen med at navigere i kompleks lovgivning, såsom arbejdsret, ved at tilbyde vejledning om rettigheder og pligter. Dette kan omfatte generering af automatiserede afgørelsesbreve baseret på gældende love og regler. 

1.11. Procesoptimering og idégenerering:

Gevinst: Kvalitet og tid. Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan anvendes til at foreslå forbedringer af arbejdsgange, procesbeskrivelser og til idégenerering for projekter, hvilket fremmer innovation og effektivitet. 

2. Screene ansøgninger og ansøgere

2.1 For-screening før visitationssamtale:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Ved brug af kunstig intelligens til at analysere økonomiske data og vedhæftede bilag i ansøgninger, kan systemet identificere, om ansøgeren sandsynligvis hører til målgruppen, før der indkaldes til visitationssamtale. Risiko for bias og black box

2.2. Identificering af kritiske punkter i ansøgninger:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan analysere ansøgninger for at fremhæve kritiske punkter eller mangler, som kræver særlig opmærksomhed eller yderligere dokumentation fra ansøgerens side. Her tænkes på oplysninger, der ikke bare er objektivt givet og kan automatiseres på traditionel vis.

2.3. Mangelfulde ansøgninger:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Hvis en ansøgning mangler nødvendige informationer eller dokumenter, kan kunstig intelligens automatisk generere et respons til ansøgeren om, hvad der specifikt mangler, for at ansøgningen kan behandles. Det er dog tvivlsomt om det kræver kunstig intelligens, eller kan håndteres gennem traditionel automatisering.

2.4. Prioritering af ansøgninger efter nødvendighed:

Gevinst: Tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan evaluere og prioritere ansøgninger baseret på kriterier såsom nødvendighed eller sårbarhed, sikre at de mest presserende tilfælde behandles først. 

3. Screene jobansøgninger og sikre onboarding

3.1. Forudgående screening ved rekruttering:

Gevinst: Tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan screene jobansøgninger for at identificere de mest kvalificerede kandidater baseret på foruddefinerede kriterier, hvilket effektiviserer sorteringen og sikrer, at kun de mest relevante ansøgninger gennemgås nærmere. Risiko for bias og black box.

3.2. Blind udvælgelse i jobansøgningsprocessen:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan facilitere en blind udvælgelsesproces ved at anonymisere ansøgninger, så udvælgelsen baseres på kompetencer og erfaring frem for personlige data, hvilket fremmer en mere retfærdig rekrutteringsproces. 

3.3. Gruppering af jobansøgninger:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan gruppere jobansøgninger baseret på fælles kompetencer, erfaringer eller andre relevante kriterier, hvilket gør det lettere for rekrutteringsansvarlige at sammenligne ansøgere inden for samme kategori. 

3.4 Jobmatching:

Gevinst: Kvalitet - Tidshorisont: Fremtid

Anvend kunstig intelligens til at analysere CV'er og jobbeskrivelser for at matche jobansøgere med de mest relevante jobmuligheder, baseret på deres kvalifikationer og erfaring.

3.5. Automatisering af opstartsprocessen for nyansættelser:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan automatisere hele processen med at onboarde nye medarbejdere, fra udfyldning af nødvendige dokumenter til planlægning af introduktionsmøder. 

4. Analysere store datamængder

4.1. Mønstergenkendelse i finansielle transaktioner:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Ved brug af maskinlæring kan kunstig intelligens identificere mønstre og usædvanlige aktiviteter i posteringer, såsom uventede transaktioner mellem konti eller uregelmæssige MobilePay-bevægelser, hvilket kan hjælpe med at forebygge svindel.

4.2. Udvikling af avancerede statistikker:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan anvendes til at identificere tendenser, mønstre og anomalier i store datamængder, sammenligne disse med historiske data og præsentere indsigt, som kan understøtte beslutningstagning. 

4.3. Krydsreferering af data fra diverse systemer:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Ved at integrere og analysere data fra forskellige interne systemer kan kunstig intelligens hjælpe med at få en mere holistisk forståelse af sager, kunder eller processer, hvilket fremmer bedre beslutningstagning. Den minder om casen om komplekse sager ovenfor (1.1)

4.4 Proaktiv fejlrettelse:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

AI-systemer kan overvåge data i realtid for at identificere og korrigere afvigelser fra det forventede, før de bliver til større problemer, hvilket optimerer effektiviteten og reducerer nedetid. 

4.5. Behandling af høringssvar:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Ved hjælp af kunstig intelligens kan høringssvar - ifm fx kommuneplaner eller andre planer - opdeles og kategoriseres efter tema eller indhold, hvilket letter behandlingen af store mængder af feedback fra borgere eller interessenter. 

4.5 Datakategorisering og resuméfremstilling:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan effektivt organisere, kategorisere og opsummere store datamængder, for at gøre informationen mere tilgængelig og handlingsbar for beslutningstagere. 

4.7 Trafikmønster-analyse og -planlægning:

Gevinst: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Fremtid

Ved at analysere store mængder af trafikdata, inklusive via billedgenkendelse af trafikstrømme, kan kunstig intelligens hjælpe med at udarbejde planforslag, der forbedrer trafiksikkerheden og flowet. 

5. Direkte borgerbetjening

5.1 Chatbots til borgerservice:

Gevinster: Service og tid - Tidshorisont: Nu og planer

Man kan implementere AI-drevne chatbots til at håndtere almindelige forespørgsler og spørgsmål, hvilket forbedrer borgerservice og reducerer medarbejdernes arbejdsbyrde. 

5.2. Intelligent telefonbetjening:

Gevinster: Service og tid - Tidshorisont: Nu og planer

Ved brug af natural language processing (NLP) kan kunstig intelligens assistere i borgerservice/kontakt ved at forstå og respondere på borgerhenvendelser, dirigere opkald til relevante afdelinger og endda foreslå løsninger baseret på tidligere lignende forespørgsler. Det er kendt fra private virksomheders kundeservice og ATP.

5.3. Letforståelig tekst til frontdesk og tidsbestilling:

Gevinster: Kvalitet og tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan formulere klare og letforståelige tekster til brug i kommunikation med borgere ved frontdesk eller ved tidsbestilling, for at sikre, at informationen er tilgængelig for alle. 

5.4. Forslag til svar på specifikke borgerhenvendelser:

Gevinster: Service og tid - Tidshorisont: Nu

Ved at analysere typiske borgerhenvendelser kan kunstig intelligens foreslå skræddersyede svar, der adresserer borgernes specifikke spørgsmål eller bekymringer, hvilket øger effektiviteten og personliggørelsen af kommunikationen. 

5.5. Assistance i frontlinjearbejde i borgerservice:

Gevinster: Service og tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens som et hjælpeværktøj kan hurtigt levere information til borgerservicemedarbejdere under kundeservice, hvilket reducerer ventetiden og forbedrer kvaliteten af borgerservice. 

5.6. Erstatning af generiske instruktionsvideoer med personaliserede vejledninger:

Gevinster: Service og tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan udvikle skræddersyede videovejledninger baseret på den enkelte borgers specifikke situation og behov, hvilket gør vejledningen mere relevant og effektiv. 

5.7. Identifikation af unikke borgerprofiler:

Gevinster: Service og tid - Tidshorisont: Fremtid

Anvendelse af kunstig intelligens til at identificere særlige borgerprofiler, der ikke let kan findes gennem standard søgemetoder, hvilket forbedrer målrettet support og service. 

6. Resume af sager og lange tekster:

6.1. Automatisk referatskrivning:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan optage og transskribere møder automatisk, identificere nøglepunkter og beslutninger, og generere et kortfattet referat, som kan deles med deltagerne. Det er en lovet case i CoPilot, men fungerer endnu ikke tilfredsstillende.

6.2. Analyse og opsamling efter møder:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan assistere med at skabe opsamlinger og handlingsplaner baseret på mødereferater, identificere ansvarlige for opfølgning på aftalte punkter, og overvåge fremskridt. Det er en lovet case i CoPilot, men fungerer endnu ikke tilfredsstillende.

6.3. Sagsresuméer ved overdragelse:

Gevinster: Tid og kvalitet - Tidshorisont: Fremtid

Når en medarbejder overtager en ny sag eller borger, kan kunstig intelligens generere et resumé af sagen baseret på eksisterende dokumenter og journalnotater, hvilket sparer tid ved at mindske behovet for gennemlæsning af store mængder information. 

6.4. Hurtig opsummering af lange tekster:

Gevinster: Tid og kvalitet - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan tilbyde hurtige opsummeringer af lange rapporter, politikker eller juridiske dokumenter, udtrække centrale pointer og relevante informationer, så medarbejderen hurtigt kan få et overblik uden at skulle læse hele teksten. 

6.5. Journalisering og dokumentation:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Fremtid

Ved brug af stemmegenkendelse og natural language processing (NLP) kan kunstig intelligens hjælpe med at journalisere samtaler, mødenotater og andre dokumenter, således at de automatisk kategoriseres og arkiveres korrekt. 

6.6 Automatisk behandling af klagesager:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Fremtid

Kunstig intelligens kan generere udkast til svar på klager ved at analysere klagen, sammenholde med relevante lovgivninger og tidligere lignende sager, og foreslå et struktureret svar. 

7. Oversættelse og formidling

7.1. Automatisk oversættelse af borgernes henvendelser:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan oversætte henvendelser fra borgere, der skriver på deres modersmål, til dansk, så medarbejdere nemt kan forstå indholdet og reagere passende. 

7.2 Tolkefunktion i møder:

Gevinster: Tid og service - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan fungere som en realtidstolk i møder med borgere, der ikke taler dansk eller engelsk, hvilket sikrer effektiv kommunikation og forståelse på tværs af sprogbarrierer. 

7.3. Oversættelse af breve og afgørelser:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Medarbejdere kan anvende kunstig intelligens til at oversætte officielle dokumenter, breve og afgørelser til borgernes foretrukne sprog, hvilket sikrer, at alle borgere forstår indholdet korrekt. 

7.4. Tilpasning af kommunikation til ikke-dansktalende borgere:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan hjælpe med at oversætte nyhedsbreve, opdateringer og vejledninger, for eksempel relateret til MitID, til engelsk eller andre relevante sprog. 

7.5. Oversættelse og tilpasning af lovtekster:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan assistere med at oversætte komplekse lovtekster til et sprog, som borgeren forstår, hvilket gør lovgivningen mere tilgængelig for alle borgere. 

7.6. Indrejse velkomstbreve:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

For at byde udenlandske borgere velkommen kan kunstig intelligens oversætte velkomstbreve og vigtig information til engelsk eller andre relevante sprog, så nye borgere føler sig godt informerede fra start. 

7.7. Formulering med lavere lixtal:

Gevinster: Tid og service - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan hjælpe med at formulere tekster, så de er lettere at forstå for alle borgere, ved for eksempel at sænke lixtallet i afgørelser og på websider. 

7.8. Flersproget support:

Gevinster: Tid og service - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan anvendes til at oversætte dokumenter og kommunikation til og fra dansk, engelsk og svensk, hvilket understøtter arbejdet med borgere og samarbejdspartnere fra forskellige lande. 

7.9. Videndeling af fagtung tekst:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan assistere med at oversætte faglige tekster og rapporter fra internationale kilder til dansk, hvilket gør det lettere at dele viden og ny forskning eller forskellige perspektiver for best practice på tværs af afdelinger. 

7.10. Optimering af kommunikationsmateriale:

Gevinster: Tid og service - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan bruges til at tilpasse kommunikationsmateriale, så det er tilgængeligt på flere sprog og tilpasset forskellige målgruppers behov, hvilket forbedrer inklusionen og forståelsen blandt borgere med forskellig baggrund. 

7.11. Oversættelse i realtid:

Gevinster: Tid og service - Tidshorisont: Nu

Brug af kunstig intelligens til at oversætte dokumenter og samtaler i realtid mellem forskellige sprog for at understøtte kommunikationen med ikke-dansktalende borgere, hvilket forbedrer inklusion og tilgængelighed. 

8. Forslag til tekst

8.1. Automatiseret screening og svar på borgerklager:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Plan

Kunstig intelligens kan analysere indkomne klager, identificere de mest relevante klagepunkter og automatisk generere et udkast til et balanceret og informativt svar baseret på tidligere lignende sager. 

8.2. Assistance til udfyldning af CV:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan guide borgere gennem processen med at udfylde deres CV ved at stille spørgsmål om deres erfaringer og kvalifikationer og derefter automatisk formulere og strukturere informationen i et professionelt CV-format. Alt sammen i stedet for at en sagsbehandler skal hjælpe borgeren.

8.3. Kommunikation om forandringsprocesser:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan skabe forklarende og motiverende tekster til medarbejdere om baggrunden for en forandring, dens formål og de forventede positive effekter, for at støtte en smidig overgangsproces. 

8.4. Generering af skabeloner til samtaler i jobcentret:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan udvikle skabeloner for forskellige typer samtaler i jobcentret, som sikrer, at alle nødvendige punkter dækkes. Dette kan omfatte forberedelse til jobsøgning, karriererådgivning og opfølgningsmøder. 

8.5. Udvikling af informative nyhedsbreve:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan assistere med at udforme indhold til nyhedsbreve, der informerer borgere eller medarbejdere om nye tiltag, tjenester eller ændringer i eksisterende procedurer, med et fokus på klar og engagerende kommunikation. 

8.6. Oprettelse af informationsmateriale til borgerne:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan hjælpe med at skabe informationsmateriale, fx brochurer eller webtekster, som forklarer forskellige offentlige tjenester og procedurer på en forståelig måde. 

8.7. Formulering af vejledningstekster:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan generere vejledningstekster til både interne systemer og offentlige selvbetjeningsløsninger, der gør det lettere for brugerne at navigere og anvende dem effektivt. 

9. Andet:

9.1. Ægthedsbedømmelse af dokumenter:

Gevinster: Tid og kvalitet - Tidshorisont: Fremtid

Brug kunstig intelligens til at vurdere ægtheden af dokumenter, såsom pas, for at forhindre svig og forbedre sikkerheden i sagsbehandlingen. 

9.2. Kvalitetssikring af politiske indstillinger:

Gevinster: Tid og kvalitet - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan sikre, at alle politiske indstillinger følger en ensartet skabelon og sprogtone, hvilket forbedrer konsistensen og professionaliteten af kommunikationsmaterialer. 

9.3. Automatiseret behandling og journalisering af e-mails:

Gevinster: Tid - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan genkende specifikke typer e-mails, automatisk journalisere dem, og eventuelt oprette sager baseret på e-mailens indhold, hvilket effektiviserer arbejdsprocesserne og reducerer manuelt arbejde.

9.4. Optimering af kommunikationsstrategier:

Gevinster: Tid og kvalitet - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan anvendes til at udvikle og optimere kommunikationsstrategier ved at analysere målgruppedata og engagement for at sikre effektiv målgrupperetning.

9.5. Uddannelse og kompetenceudvikling:

Gevinster: Tid og kvalitet - Tidshorisont: Nu

Kunstig intelligens kan bruges til at identificere uddannelsesbehov og foreslå kompetenceudviklingsplaner for medarbejdere baseret på deres arbejdsopgaver og karriereudviklingsmål. 

E-bog: "Kunstig intelligens - mellem hallucinationer og hverdagspraksis"

Analyse af kompetencebehov for administrative medarbejdere i kommunerne i forbindelse med brugen af AI i opgaveløsningen.

 

"Kunstig intelligens og medarbejderkompetencer"

Projektet er et vidensprojekt, der kortlægger, hvor AI med fordel kan bruges af de administrative medarbejdere i kommunerne, og hvilke kompetencer medarbejdere har brug for.

Projektet kommer også med anbefalinger til, hvilke byggeklodser uddannelsesforløb i AI skal indeholde.

Det er HK Kommunal og KL i regi af Fremfærd Borger, der har projektledelsen, og rådgivningsvirksomheden LEAD, der står bag e-bogen.